데이터마이닝 사이트 & 연구기관 디렉토리

제조 공정 빅데이터 이상 탐지, 시계열 데이터마이닝, 텍스트 마이닝 및 초대형 그래프 마이닝(Data Mining & Social Computing Lab) 분야에서 국내 최고 수준의 산학 협력 및 원천 기술을 연구합니다.

수십억 개 노드로 구성된 초대형 하이퍼그래프(Hypergraph) 마이닝, 소셜 네트워크 구조 분석, 지식 그래프 구축 및 대규모 분산 딥러닝 마이닝 시스템 아키텍처를 연구합니다.

비정형 텍스트 마이닝, 고차원 데이터의 가상 계측(Virtual Metrology), 반도체/디스플레이 결함 탐지, 거대 언어 모델(LLM) 파인튜닝 및 표현 학습 분야를 선도합니다.

초대형 그래프 데이터베이스 엔진, 분산 데이터마이닝 질의 최적화, 바이오 헬스케어 및 추천 시스템 마이닝 알고리즘 분야에서 국제 최우수 학술 논문을 지속 발표하고 있습니다.

바이오메디컬 문헌 마이닝, 학술 토픽 모델링, 소셜 미디어 감성 마이닝 및 온톨로지 기반 지식 추출 시스템 구축을 집중 연구합니다.

국내 데이터마이닝 태동기부터 연관 규칙(Association Rule), 순차 패턴 마이닝 및 데이터베이스 응용 기술에 관한 체계적인 학술 연구와 강의 자료를 구축하였습니다.

데이터마이닝의 바이블 『Data Mining: Concepts and Techniques』의 저자. 비정형 텍스트로부터의 자동 엔티티 마이닝, 텍스트 큐브(TextCube), 이종 정보 네트워크(HIN) 분석의 창시자입니다.

수십억 개의 노드와 엣지를 가진 대규모 복합 네트워크 마이닝의 일인자. 그래프 신경망(GNN) 이론을 선도하며, 소셜 미디어 및 생물정보학 데이터마이닝의 패러다임을 바꿨습니다.

인공지능의 교과서 『AI: A Modern Approach』의 공저자 Stuart Russell 교수의 지식 베이스와, 분산 빅데이터 마이닝 엔진 Apache Spark 및 Ray의 산실입니다.

대규모 복합 센서 데이터의 실시간 이상 탐지, 베이지안 네트워크 기반 통계적 마이닝 및 웹 규모 지식 추출(Never-Ending Language Learning, NELL)을 선도합니다.

전 세계 수억 명의 연구자와 논문 간의 지식 관계망을 마이닝한 AMiner 플랫폼을 구축하였으며, 초거대 파운데이션 모델(GLM)과 지식 그래프 융합 연구를 이끌고 있습니다.

위키백과와 시맨틱 웹 데이터를 마이닝하여 전 세계 거대 공개 지식 베이스의 효시가 된 YAGO 지식 베이스를 설계하고 웹 규모 개체 마이닝을 개척했습니다.

1990년대 초반 연관 규칙(Apriori 알고리즘: Rakesh Agrawal)의 산실이자, 비즈니스 인텔리전스, 엔터프라이즈 데이터 파이프라인 및 왓슨(Watson) AI 지식 마이닝을 개척한 역사적 연구소입니다.

수십억 건의 오피스 및 클라우드 로그 마이닝, GraphRAG(비정형 문서의 지식 그래프 자동 추출) 및 대규모 분산 벡터 마이닝 인덱스(DiskANN, SPTAG) 기술을 선도합니다.

전 세계 수백억 웹페이지의 지식 그래프 구축, RankBrain, 스케일링 법칙에 기반한 초거대 언어 모델 학습 코퍼스 큐레이션 및 ScaNN 초고속 유사도 검색을 개발했습니다.

대한민국 최대 포털의 방대한 검색 질의 로그 마이닝, 사용자 의도 분류, 쇼핑 행동 패턴 마이닝 및 한국어 하이퍼클로바X 학습 데이터 선별 파이프라인을 운영합니다.

카카오톡 소셜 관계망 마이닝, 다음 뉴스 개인화 추천 마이닝, 대규모 모바일 메신저 트래픽 이상 탐지 및 콘텐츠 임베딩 유사도 마이닝 기술을 서비스에 적용하고 있습니다.

수억 대의 갤럭시 스마트폰 및 스마트 가전 IoT 라이프로그 마이닝, 반도체 제조 공정 수율 극대화를 위한 다변량 센서 데이터 마이닝을 집중 연구합니다.