데이터 웨어하우스는 1980년대 중반 IBM이 자신이 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념으로, IBM은 인포메이션 웨어하우스(Informationn Warehouse)라는 용어를 사용하였다. 이후 이 개념은 많은 하드웨어, 소프트웨어 및 툴 공급 업체 들에 의해 이론적, 현실적으로 성장하였으며, 1980년대 후반 Inmon이 데이터 접근 전략으로 데이터 웨어하우스 개념을 사용함으로써 많은 관심과 집중을 받게 되었다.
가장 대표적인 정의는 Inmon(1992)의 것으로 그는 데이터 웨어하우스를 '기억의 의사 결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심 적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합'으로 정의하고 있다. 또한 Kelly(1994)는 전사적 데이터 웨어하우스를 '기업 내의 의사 결정 지원 어플레케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장공간'으로 정의하고 있다. 이것은 기업 내의 상이한 많은 어플리케이션 들이 동일한 정보를 공유하게 하는 웨어하우스의 측면을 강조하고 있다. 한편 포우(Poe,1994)는 데이터 웨어하우스를 운영시스템과 연계하여 '의사결정 지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영 시스템으로부터 추출, 변환, 통합되고 요약된 읽기 전용 데이터베이스'로 정의하고 있다. .............
데이터 마이닝과 데이터 웨어하우스 : 장남식.홍성완.장재호 : Data Warehouse의 개념은 1990년 William Inmon 에 의해 소개되어 지금까지의 운영시스템인 호스트 컴퓨터가 가지고 있는 데이터를 한 곳에 모아 통합하고 그 곳에서 필요한 데이터를 추출, 가공, 요약하여 사용하자는 것이다. 특히 기존의 Database가 신속, 정확, 효율화를 목적으로 구축되어지는데 반해 Data Warehouse는 분석을 통한 기업의 전략 수립이나 의사결정을 효율적으로 지원하는 것을 목적으로 한다 .......... Data Warehouse란 용어는 단순히 데이터가 보관되어 있는 거대한 저장고를 의미한다. 이에 반해 Data Warehousing 이란 데이터의 수집 및 처리에서 도출되는 정보의 활용에 이르는 일련의 프로세스라고 정의할 수 있다. 개략적으로 데이터의 추출·변환·정제·통합, 정보도출, 활용, 데이터의 추가·갱신·삭제의 Data Warehousing의 4단계로 구성되며 정보도출 단계에서 Data Warehouse가 사용된다.