AI in Music
...... 음악은 우리의 뇌가 어떻게 작동하는지를 스스로에게 설명하기 위한 좋은 예이다. ......
왜 우리는 음악을 좋아하는가? 우리 문화는 매일 몇시간 동안 음악에 빠져들게 만들며, 모든 사람들은 음악이 어떻게 우리 감정을 감동시키는지를 알지만, 음악이 다른 종류의 사고를 어떻게 건드리는지는 생각하지 않는다. 우리가 우리 환경속에 배어있는 것에 거의 호기심을 갖지 않는다는 것은 놀라운 일이다. 만일 음악적 사고 (musical thinking) 을 연구하게 되면 우리는 무엇을 발견할 수 있을 것인가? .... 당신이 음악을 듣고 있을 때 당신 두뇌의 다른 부분에서는 다른 일을 한다. 그러나 이러한 프로세스에 대해 우리는 거의 아는 것이 없다 ........... (Marvin Minsky 1981)
IBM 의 Deep Blue 는 인간 세계 챔피언 정도로 체스를 둘 수 있다. Sony Computer Science Lab 의 연구자인 Eduardo Reck Miranda 는 컴퓨터 프로그램이 오리지날 음악을 작곡할 수 있도록 연구해왔다 ........ 사실 신경망으로 명확한 음악적 스타일을 모방하는데는 성공해왔으나 오리지날 작곡은 어려운 일로 알려져 왔다. Miranda 는 오리지날 음악을 작곡하기 위해 상호작용하는 가상 음악가 (소위 에이전트) 들의 오케스트라와 함께 그 문제와 정면으로 부딪히고 있다 ........ "작곡가의 관점에서 현 단계에서 우리의 에이전트들이 음악을 작곡하고 있다고는 말할 수 없다." 라고 Miranda 는 말한다. 대신에 그는 "이 작업에서의 큰 발전은 음악시스템을 생성하기 위한 집단 기계학습 (Machine Learning) 의 작용이다." 라고 말한다 ..... 새로운 접근은, 특별한 음악 스타일이나 작곡 과정들을 모델링하기 보다는, 각자 어떻게 작곡하고 연주하는지를 배우는 가상 음악가와 함께 collective music-making 을 향한 첫 단계이다. .........
term :
컴퓨터 (Computer) 인공지능 (Artificial Intelligence) 신경망 (Neural Network) 창의성 (Creativity) 지능 (Intelligence) 뇌 (Brain) 기계학습 (Machine Learning) 지능적 에이전트 (Intelligent Agent) 음악 (Music)
site :
Experiments in Musical Intelligence : David Cope, University of California, Santa Cruz, Division of the Arts : 나는 1981 년에 음악적 지능 (Musical Intelligence) 에 대한 실험을 시작했다. 나의 최초의 아이디어는 나의 전체 음악적 스타일의 감 (sense) 을 가지며, 나의 최근 작업의 아이디어를 추적하는 능력을 가져서, 어떤 포인트에서 내가 다음 악보(note), 다음 박자(measure), 다음 10 박자 등등을 요구할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 만드는 것을 포함한다 ...... link : 그럭저럭 Experiments in Musical Intelligence 에 대해서 언급한 사이트를 대강 50 개 정도를 선택해 놓았다.
The Computer Music Project at CMU : 컴퓨터 음악과, 인간의 음악적 경험과 창의력을 증진시키기 위한 대화형 테크닉을 개발하고 있다. 이러한 학제간 노력이 음악이론, 인지과학, AI 와 machine learning, human-computer interface, real-time system, 컴퓨터그래픽과 애니메이션, 멀티미디어, 프로그램 언어, 신호처리 과목간에 이루어 진다. ........ Examples ★★★
International Computer Music Association : 컴퓨터 음악의 기술, 창조, 연주 (performance) 와 관련된 개인과 기관들의 국제적인 단체이다. 음악과 기술에 관심을 가진 작곡자, 소프트웨어 하드웨어 개발자, 연구자, 음악가들을 도와준다 ....... RESOURCES
Music Informatics Research Group : Music Informatics Research Group (이전의 AI and Music Research Group) Edinburgh 대학, Division of Informatics : AI 기술을 응용하여 인간의 음악적 행동과 커뮤니케이션을 모델링하고, 음악 해석, 연주, 교육, 악곡(composition) 연구를 서포트한다 ......... Conferences and programmes
Music, Mind and Machine Group (MIT Media Lab) : 미래의 인터액티브 미디어 응용을 위한 새로운 오디오 기술을 개발. 기존의 오디오 콘텐트의 특징 (feature) 들의 자동감지 로부터 네트워크 환경에서 효율적인 전달과 제어를 위한 사운드의 극히 간결화된 표현까지의 연구 범위를 포함한다 ........ project (Model-Based Audio 등등)
Machine Learning and Music : Vienna 대학 : 오랜기간의 프로젝트에서, AI 방법은 tonal music (음색) 영역에서의 인지현상을 연구하곤 했다. 특히 보통의 음악지식에 관한 어떤 가정의 영향을 조사하며, 다양한 음악적 기술의 '이성적인' 설명과 학습능력에 대한 '감지의 습관 (habits of perception)'에 대한 어떤 가정의 영향을 조사한다 (???). ...... Project Page: Learning Musical Expression 에서는 음악적 표현의 현상을 연구하는데 machine learning을 응용한 것에 관한 프로젝트을 볼 수 있다 ....... searchable AI bibliography 에서는 관련 도서목록을 볼수있다.
GenJam : Al Biles. "GenJam (short for Genetic Jammer) 는 재즈 연주를 학습하는 대화형 유전자 알고리즘이다. 그것은 연주중인 음악가 (working musician) 로서는 유일한 진화 알고리즘일 것이다. 이러한 cool program 에 대한 기사 링크도 볼 수 있다 ........
paper :
Illiac 과 그것이 만든 음악 : Donald G. Fink
음악에서의 사례사 : 즉흥 연주 : Philip N. Johnson-Laird
Music, Mind and Meaning : Marvin Minsky
Understanding Musical Activities : Marvin Minsky 와의 대화, Otto Laske 편집
Composing Music with Computers : Eduardo Reck Miranda : Oxford (UK): Focal Press, 2001
Readings in Music and Artificial Intelligence : Eduardo Reck Miranda : Harwood Academic Publishers, 2000