MYCIN
MYCIN (1972-80) 은 감염성 질병을 진단하고, 항생제를 처방하고, 그 추론을 자세히 설명할 수 있는 대화형 프로그램이다. 제한된 테스트에서는 그 성능이 전문의 수준과 같았다. 게다가 MYCIN 프로그램은 몇 개의 중요한 AI 의 발전을 통합한 것이다. 즉 지식 베이스 (Knowledge Base) 가 추론엔진 (Inference Engine) 과 분리되어야 한다는 개념을 확장하였고, 따라서 규칙베이스 추론엔진이 backward-chaining 또는 goal-directed, control strategy 에서 구축되었다. 그것은 내과의사를 위한 상담용으로 설계되었기 때문에, 추론의 과정과 그 지식을 설명할 수 있는 능력을 가졌다. 의학분야가 빠르게 발전하기 때문에, 그 지식베이스는 쉽게 확대되도록 (augmentation) 설계되었다. 그리고 의료진단이 어느정도의 불확실성 (Uncertainty) 을 포함하기 때문에 MYCIN 에서 사용된 규칙들은 확신도 (Certainty Factor) 를 포함시켜서 결론의 중요성 (즉, 개연성과 리스크 (likelihood and risk)) 을 적시하도록 하였다. 비록 그것이 내과의사에게 일반적으로 사용되지는 않을지라도, 그것은 AI 연구에 크게 영향을 미쳤다. HPP 에서 MYCIN 연구에 의해서 그 후에 TEIRESIAS, EMYCIN, PUFF, CENTAUR, VM, GUIDON, SACON, ONCOCIN, ROGET 등의 연구에 이르게 하였다. 유명한 책 Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project (Edward H. Shortliffe. Bruce Buchanan, Addison-Wesley, 1984) 에서는 MYCIN 과 그를 계승한 프로그램의 10 여년의 연구를 서술하고 있다. ..... (HPP : Historical Project)
다음은 관련 인물이다.
Edward H. Shortliffe : Stanford Medical Informatics (SMI)
paper :
MYCIN : 규칙을 토대로 추정에 의한 추론을 사용한 시스템 : Elaine Rich
Modelling The Medical Decision Making Process
Some Approaches to Knowledge Acquisition
Explanation capabilities of production-based consultation systems
PUFF : an expert system for interpretation of pulmonary function data