AI  in  Architecture

 

일반적인 디자인 (design) 과정은 기능과 구조의 mapping 을 특징으로 한다. 그것은 여러개의 다른유형의 추론과 여러개의 지식 소스를 사용하여 수행된다. 대개 디자인은 제약조건(constraint) 집합을 만족시키는 인공물 (artifact) 의 묘사를 특징으로하는 과정이다. 이러한 제약조건은 다양한 소스로부터 발생할 수 있다. ........ (AI Topics : Architecture and Design)

term :

로봇 (Robot)   계획 (Planning)    전문가시스템 (Expert System)   의사결정 (Decision Making)    인공지능 (Artificial Intelligence)   사례기반 추론 (Case Based Reasoning)   제약조건 만족 문제 (Constraint Satisfaction Problem)   건축 (Architecture)

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AI Topics : Architecture and Design

AI in Design Webliography : ★★★ Dave C. Brown  : project & center, General Information, AI in Design Course, researcher, book : AI in Design, Knowledge Based Design, Intelligent CAD, Computational Approaches to Design, Design Theory & Methodology 에 관한 유용한 정보를 가지고 있다. 공학디자인에 관한 일반정보, 서적, 대학코스, 미국 디자인 연구자, 프로젝트, 연구센터 등의 정보가 있다. 모든 링크는 포함되기 전에 내용이 적절한지 검증된다. 각 연구센터내에서 다양한 활동 때문에 주제별로 정렬시키는 것은 불가능하다. 이 사이트는 1994 년에 만들어졌다.

An `AI in Design' View of Design : Dave C. Brown & Dan L. Grecu : AI in Design 연구는 디자인을 연구하기 위해 AI 기술을 사용하는 것에 관한 것이다. 이것은 디자인 지식에 관한 모델을 설계하고 제작하는 것에 대한 가설을 만들어서 수행된다. 이러한 가설과 모델을 사용하여 디자이너를 도와주며, 디자인 과정의 일부를 수행할수 있도록 컴퓨터 프로그램 (예를들면 디자인 시스템) 이 구축된다. 그럼으로써 디자인에 관한 가설이 테스트되고  디자인 시스템을 사용하여 정제된다. 여기서는 디자인에서의 컴퓨터 연구를 분석하기 위한 교육적 목적으로 사용될 수 있는 몇가지 질문을 보여준다. 다음 섹션은 그 질문들을 관련 제목으로 구분한다.

CAADRIA (Computer Aided Architectural Design Research In Asia) : 아시아의 건축학과에서  computer-aided architectural design을 가르치고 연구를 수행중인 이들을 위한 협회

Key Centre of Design Computing and Cognition : Sydney 대학

Optimal Design Laboratory : Michigan 대학

paper :

Case- and Constraint-Based Project Planning for Apartment Construction : 이경전, 김현우, 이재규, 김태환 : source : 빠르고 견고한 아파트 건축 프로젝트 네트워크를 효율적으로 생성하기위해, 현대건설과 KAIST 가 case- and constraint-based project-planning expert system을 개발했다. FAS-TRAK- APT 시스템은 인간 전문가 프로젝트 플래너의 이전의 사례들을 사용하여 새로운 프로젝트를 계획하고 영역 제약조건에 대한 그들의 지식을 사용하여 이러한 사례들을 변경하도록 만들어졌다. 이 큰 규모의 사례기반 mixed-initiative planning system 은 강력한 constraint-based adaptation 와 통합되어 있으며 semantic-level metaconstraints 와 특정 planning 지식을 포함한 불완전한 사례를 보상하기 위한 human decisions을 이용한다. 본 case- and constraint-based architecture 는 시스템 개발과 유지동안에 제약조건을 가진 cross-checking cases 를 지원한다. 이 시스템은 initial project planning을 위한 시간과 노력을 많이 줄여주며, 생성된 플랜의 질과 완전성을 증진시키며, 회사에는 새로운 계약을 위한 입찰에서 경쟁력있는 잇점을 줄 것으로 기대된다.