Knowledge Engineering

 

인간이 생각하는 것과 같이 컴퓨터에도 생각해 주기를 바라는 마음으로, 다트마우스 회의가 열렸던 약 30년전 이후 여러 가지 종류의 추론하는 컴퓨터가 만들어져 왔다. 그것을 대별하면, 인간이 외계의 사물을 인식하여 이해하는 것과 같은 일을 하는 패턴 이해 시스템과, 그 이해하여 기억하고 있는 지식과 외계의 새로운 정보를 결합시켜, 추론하여 판단해서 자기에 유리한 정보를 창조하는 문제 해결 (problem solving) 시스템으로 대별된다. 전자는 인간의 눈이나 귀와 같은 패턴인식 (pattern recognition) 시스템과 인간의 두뇌가 결합된 시스템이며, 후자는 사물을 사고하여 판단하는, 소위 생각하는 컴퓨터이다. 이 양쪽의 시스템에 있어 핵심은, 꼭 같은 구조로 되어 있는 추론하는 컴퓨터이다. 그리고 현 단계에서, 이 패턴 이해 시스템과, 문제 해결 시스템이 서로 부합하여 산업용 로봇 (robot) 을 실현시키고 있는 것이다.

이 패턴 이해 시스템도, 문제 해결 시스템도, 그 지식 베이스에 기억되어 있는 지식의 양이 커지고, 그 질이 향상되면 될수록 인간의 두뇌에 접근된다. 다시말해 AI 의 연구는 각각의 영역에서 인간이 갖고 있는 지식을 어떤 방법으로 추론하는 컴퓨터에 이식시킬 것인가라는 학문, 즉 지식공학(knowledge engineering) 이라는 새로운 학문을 태어 나게 한 것이다. 세계에서 맨처음 전문가 시스템(expert system)을 만든  Edward Feigenbaum 은 이 학문에 지식공학이란 이름을 붙인 것이다.

지식공학의 목적은 추론하는 컴퓨터를 보다 인간의 두뇌에 가까이 하고저 하는 것으로, 최종 목적은 인간과 마찬가지로 "창조할 수 있는 컴퓨터", "학습하는 컴퓨터"를 실현시키는 것이다.  

term :

지식공학 (Knowledge Engineering)    지식 (Knowledge)   지식베이스 (Knowledge Base)    지식공학자 (Knowledge Engineer)   지식획득 (Knowledge Acquisition)   지식 표현 (Knowledge Representation)    지식표현 (Knowledge Representation)    전문가시스템 (Expert System)   휴리스틱 (Heuristic)   컴퓨터 (Computer)   인공지능 (Artificial Intelligence)

paper :

지식공학의 형식존재론 (Formal Ontology of Knowledge Engineering) : 박우석, 한국과학철학회, 2002

전문가 시스템과 지식공학 : Edward Feigenbaum, Pamela McCorduck

지식경영과 공학의 미래 : 장대환, 한국공업화학회, 2000

퍼지 지식베이스의 조직화 및 퍼지추론의 원리에 관한 연구 : 전병찬, 대한산업공학회, 1990

생산일정 계획을 위한 지식기반 모의실험 (Knowledge Based Simulation for Production Scheduling) : 김선욱, 김승권, 나태영, 대한산업공학회, 1997

시스템 다이나믹스를 이용한 지식기반 의사결정 (Knowledge - based Decision Making using System Dynamics) : 김희웅, 곽상만, 대한산업공학회, 1987

지식 Life Cycle 을 기반으로 한 지식관리 시스템 개발 (The Development of Knowledge Management System Based on a Knowledge Life Cycle) : 한관희, 송희경, 대한산업공학회 , 1987

업무지식의 획득 프레임워크 및 적용사례 (A Framework for the Acquisition of Task Knowledge and a Case) : 서우종, 정재우, 한국지식경영학회, 2003

의무 논리를 이용한 비즈니스 지식처리 연구 :김홍기, 박의준, 한국경영정보학회, 2003