Blackboard   System

 

전문가시스템 (Expert System) 에서 지식 베이스 (Knowledge Base) 에 지식을 기술시키는 구조에 따라 Rule 형, Hybrid 형, Blackboard 형 등으로 나눌 수 있다. ....... 흑판 시스템 (Blackboard System) 은 한 사람의 전문가로 해결 불가능한 복잡한 문제를 해결할 경우에, 중앙에 흑판을 두고서 아이디어를 내어가면서 부분적으로 문제를 해결해 가면서 논의를 진행시켜 가는 것과 같은 개념을 컴퓨터에 실현시킨 것이다. 중앙에 흑판이라는 공통의 데이터 영역이 있어서, 복수개의 지식원이 흑판과 서로 작용해 가면서 문제를 해결해 간다. ....... 가령, 어떤 지식원 (전문가) A 로부터 문제의 중간 해답이 나왔다고 하자. 이것이 흑판에 기억되고 별도의 B 라는 지식원이 작동되어, 이 중간 해답을 다시 문제 해결의 방향으로 끌어간다. 각 지식원은 Rule 형의 기술, 혹은 Frame 형의 기술, 어느쪽이라도 상관은 없다.

커다란 인공지능 (Artificial Intelligence) 프로그램을 구성하는 방법인 흑판 기법은 HEARSAY-II 음성이해 프로젝트에서 처음 개발되었다. 이 흑판 기법의 개념은 간단하다. 전체 시스템은 주어진 문제 분야와 관련된 특정한 지식을 포함하고 있는 지식의 출처 (knowledge source : KS) 라 불리우는 독립적인 모듈과 모든 KS 가 공유하여 사용할 수 있는 데이터 구조인 흑판 구조로 구성되어 있다. HEARSAY-II 에서, 이 KS 들은 음성, 언어 그리고 논의될 작업에 대한 지식의 레벨과 대응한다 (Elaine Rich 1983)

term :

전문가시스템 (Expert System)    지식 베이스 (Knowledge Base)   인공지능 (Artificial Intelligence)   HEARSAY   흑판시스템 (Blackboard System)

paper :

흑판 기법 (Blackboard Approach) : Elaine Rich

The Blackboard Model of Problem Solving and the Evolution of Blackboard Architectures : H. Penny Nii

Blackboard Application Systems, Blackboard Systems and a Knowledge Engineering Perspective : H. Penny Nii

The First Workshop on Blackboard Systems : Rajendra Dodhiawala, Vasudevan Jagannathan, Larry Baum, Tom Skillman

site :

Wikipedia : Blackboard system