인공지능(AI)의 태동과 컴퓨터과학 혁명을 이끌어온 세계 최고의 지능 연구 요람 · CSAIL, EECS, 미디어랩 및 뇌인지과학 연구 디렉토리
검색 조건과 일치하는 MIT 연구실 또는 자료가 없습니다. 다른 검색어를 입력해 보세요.
인공지능 알고리즘, 뇌인지 모델, 융합 지능, 로보틱스 혁신을 선도하는 MIT 대표 센터 및 이니셔티브
1959년 창립된 AI Lab과 1963년 창립된 Project MAC이 통합된 세계 최대 대학 컴퓨터과학 및 AI 연구소입니다. 1,000여 명의 연구진과 100여 개 연구 그룹이 AI 이론부터 체화 로봇, 시스템까지 전 분야를 선도합니다.
"지능이란 무엇인가? 이를 어떻게 공학적으로 재현할 것인가?"라는 근본적 질문에 답하기 위해 뇌인지과학과 인공지능을 결합하여 차세대 범용 지능 알고리즘을 탐구하는 MIT의 핵심 지능 이니셔티브입니다.
MIT와 IBM이 공동 설립한 산학 연구소로, 심층 신경망의 수학적 기초, 물리학 정보 기반 신경망(Physics-informed Neural Networks), 신뢰 가능한 AI(Trustworthy AI) 및 신약·소재 발굴 AI를 연구합니다.
토마소 포지오(Tomaso Poggio) 교수가 이끄는 연구소로, 인간 뇌의 시각 인지 구조와 연산 학습 이론(Learning Theory, Regularization)을 접목하여 생물학적 메커니즘에 기반한 기계학습 모델을 규명합니다.
인간 뇌의 동작 원리를 규명하여 신경정신 질환 극복과 생물학적 인공지능의 토대를 마련하는 세계적 뇌 연구기관입니다. 뇌인지과학과(BCS)와 연계하여 인지, 기억, 언어의 신경망 메커니즘을 규명합니다.
인간과 기계의 상호작용(HCI), 감성 컴퓨팅(Affective Computing), 착용형 컴퓨터, 카메라 컬처 등 기존 학문의 경계를 허물고 미래 인터페이스와 창의적 인공지능을 설계하는 세계적 연구소입니다.
송 한(Song Han) 교수가 이끄는 연구실로, 딥 컴프레션(Deep Compression), 양자화(Quantization), 경량화 LLM(SmoothQuant, AWQ) 및 모바일·엣지 디바이스 효율적 AI 가속 분야의 세계 최고 랩입니다.
러스 테드레이크(Russ Tedrake) 교수가 이끄는 로봇 보행 및 조작 연구 그룹으로, 저자유도 구동(Underactuated Robotics), 비선형 동역학, 최적 제어 및 강화학습을 결합한 지능형 로봇 이동을 개척합니다.
다니엘라 루스(Daniela Rus) 소장이 이끄는 연구소로, 자율주행 차량, 군집 로봇 시스템, 소프트 로보틱스, 자가 재구성 로봇 및 액체 신경망(Liquid Neural Networks) 기반 실시간 제어를 선도합니다.
레지나 바질레이(Regina Barzilay) 교수가 주도하는 그룹으로, 생성형 인공지능 및 분자 그래프 신경망을 활용한 신약 개발(항생제 할리신 발굴) 및 유방암 조기 예측 모델 등 의료 AI 혁신을 이끕니다.
인공지능의 기틀을 다지고 현대 딥러닝, 로보틱스, 컴퓨터과학 패러다임을 확립한 MIT의 대표 학자들
1959년 존 매카시와 함께 MIT AI Lab을 설립하였으며, 인공신경망의 한계와 가능성을 분석한 《퍼셉트론(Perceptrons)》과 지능 연산 철학을 담은 《마음의 사회(The Society of Mind)》를 저술한 전설적 인물입니다.
MIT 재직 시절 최초의 AI 프로그래밍 언어 LISP을 발명하고 시분할(Time-sharing) 시스템 개념을 제안하였으며, 초기 MIT AI Lab을 공동 설립하여 지능 연구의 기틀을 닦았습니다.
25년간 MIT AI Lab 소장을 역임하며 수많은 연구진을 육성하였고, 대표 교재 《Artificial Intelligence》와 전설적인 MIT 강연 'How to Speak'로 지능 연구의 서사적 모델(Genesis Group)을 개척했습니다.
전통적 기호주의 AI를 비판하고 신체와 환경의 실시간 상호작용을 강조한 포섭 구조(Subsumption Architecture) 및 행동 기반 로보틱스를 창시하여 현대 자율 로봇의 패러다임을 바꿨습니다.
데이비드 마(David Marr)와 함께 계산 시각 이론을 확립하고, 머신러닝의 정규화 이론(Regularization Theory)과 심층 신경망의 수학적 일반화 원리를 규명한 세계적 권위자입니다.
여성 최초의 MIT CSAIL 소장으로서 분산 자율 로봇, 소프트 로보틱스, 자율주행 자동차 및 환경 적응형 액체 신경망(Liquid Neural Networks) 연구를 세계적으로 진두지휘하고 있습니다.
WWW을 발명하여 인류 정보 혁명을 촉발하였으며, MIT CSAIL에서 시맨틱 웹(Semantic Web), 링크드 데이터(Linked Data), 데이터 주권과 Solid 탈중앙화 프로젝트를 이끌었습니다.
객체지향 설계의 근간인 CLU 프로그래밍 언어와 분산 컴퓨팅의 내결함성 프로토콜(PBFT)을 개발하여 현대 소프트웨어 공학과 분산 시스템의 초석을 다진 전설적 여성 컴퓨터과학자입니다.
딥러닝 기반 자연어처리의 세계적 대가로, 머신러닝을 생물화학에 접목하여 기존 항생제 내성균을 무력화하는 혁신 신약 '할리신(Halicin)'을 최초 발굴하고 암 조기 진단 모델을 설계했습니다.
인공신경망 가지치기(Pruning), 양자화, 하드웨어 친화적 NAS를 도입하여 무거운 대형 언어 모델(LLM)과 비전 모델을 엣지 기기 및 모바일에서 초고속으로 구동하는 효율적 AI 연구의 주역입니다.
인공지능, 자율 에이전트, 로보틱스, 자연어, 컴퓨터 비전, 분산 시스템, 프로그래밍 언어, 전산 생물학 등 CSAIL의 모든 연구 그룹
인간의 행동과 환경 변화에 적응하여 스스로 판단하고 반응하는 지능형 에이전트 환경 및 상황 인지 컴퓨팅 연구 그룹입니다.
휴 허(Hugh Herr) 교수의 연구로, 인간의 생체 신경계와 로봇 의수족을 결합하여 장애를 극복하고 운동 능력을 증강하는 생체 메카트로닉스 연구입니다.
의료 현장에서 의사결정을 지원하기 위해 환자 데이터, 의료 지식 베이스 및 확률적 추론 모델을 결합한 의료 인공지능 프로젝트입니다.
알고리즘, 계산 복잡도, 암호학, 분산 컴퓨팅의 수학적 기초를 연구하는 MIT 전산학 이론의 핵심 연구 그룹입니다.
유전체학, 단백질 구조 예측, 생체 분자 네트워크 분석을 위한 전산 알고리즘 및 머신러닝 기법을 개발하는 연구 그룹입니다.
낸시 린치(Nancy Lynch) 교수가 이끄는 분산 알고리즘 이론, 합의(Consensus) 문제, 내결함성 네트워크 모델 연구의 세계적 요람입니다.
프로그래밍 언어의 형식 의미론, 프로그램 검증, 타입 이론 및 논리적 프로그램 정확성을 연구하는 이론 그룹입니다.
계산 난이도의 한계, P vs NP, 양자 계산 복잡도, 회로 복잡도(Circuit Complexity)의 수학적 난제를 탐구하는 이론 그룹입니다.
대규모 수치 선형대수학, 미분방정식 수치해법, 물리 시뮬레이션 알고리즘을 개발하는 전산 수학 연구 그룹입니다.
찰스 레이서슨(Charles Leiserson) 교수가 이끄는 병렬 컴퓨팅 언어(Cilk), 캐시 무시 알고리즘(Cache-oblivious), 초고성능 슈퍼컴퓨팅 아키텍처 연구 그룹입니다.
아르빈드(Arvind) 교수가 이끄는 고성능 마이크로아키텍처, 데이터플로우 컴퓨터, 고수준 하드웨어 설계 언어(Bluespec) 연구 그룹입니다.
마놀리스 켈리스(Manolis Kellis) 교수 등이 주도하는 비교 유전체학, 후성유전체학, 유전자 조절 네트워크 규명을 위한 대규모 연산 연구 그룹입니다.
마이클 스톤브레이커(Michael Stonebraker, 튜링상)와 샘 매든(Sam Madden) 교수가 주도하는 열 지향 DB(C-Store, Vertica), 스트림 처리, AI 기반 자율 데이터베이스 연구 그룹입니다.
팀 버너스-리(Tim Berners-Lee) 교수가 이끄는 연구 그룹으로, 사용자의 개인정보와 데이터 주권을 보장하는 탈중앙화 웹 아키텍처 및 Solid 플랫폼을 연구합니다.
시스템 설계 과정에서 결정의 이유(Rationale)를 캡처, 표현, 재사용하는 지식 기반 엔지니어링 및 추론 시스템 프로젝트입니다.
LISP, Scheme 등 동적 프로그래밍 언어의 런타임 성능 향상, 컴파일 최적화 및 메타프로그래밍 구조 연구 그룹입니다.
데이비드 카거(David Karger) 교수가 주도한 개인화 정보 관리(PIM) 시스템으로, 시맨틱 웹 기술을 활용해 비정형 개인 지식을 통합 탐색·관리하는 프로젝트입니다.
신시아 브리질(Cynthia Breazeal) 교수의 사교 로봇 '키스멧(Kismet)'과 인간형 서비스 로봇 '카르데아(Cardea)'를 개발한 소셜 로봇 상호작용의 선구자 그룹입니다.
보리스 카츠(Boris Katz) 교수가 개발한 세계 최초의 웹 기반 자연어 질의응답 시스템(1993년 출시)으로, 현대 Siri나 검색 QA의 기틀이 된 혁신적 인공지능 프로젝트입니다.
레슬리 팩 캘블링(Leslie Pack Kaelbling) 교수가 주도한 실제 물리 환경에 대한 로봇의 지능적 환경 모델링 및 강화학습·계획(Planning) 연구입니다.
살아있는 생명체의 운동 방식과 유연한 근육 구동 메커니즘을 모방한 생체모방 소프트 로봇 및 바이오 로보틱스 연구 프로젝트입니다.
브라이언 윌리엄스(Brian Williams) 교수가 이끄는 심우주 탐사선 및 자율 로봇의 실시간 고장 진단, 모델 기반 계획(Planning), 자율 제어 소프트웨어 연구 그룹입니다.
공기처럼 사람 주위에 항상 존재하며 사용자를 자연스럽게 보조하는 유비쿼터스 인공지능 환경을 구축하기 위한 MIT CSAIL의 대형 이니셔티브 프로젝트입니다.
마시밀리아노 싱(Push Singh)과 마빈 민스키 등이 주도한 오픈 마인드 프로젝트로, 수많은 대중의 집단지성을 통해 컴퓨터에 인간의 일상 상식(ConceptNet)을 학습시키는 연구입니다.
프란스 카쇼크(Frans Kaashoek), 로버트 모리스(Robert Morris), 닉콜라이 젤도비치 등이 이끄는 차세대 운영체제(Exokernel), 분산 해시 테이블(Chord), 고신뢰성 파일시스템 연구 그룹입니다.
마이클 어른스트(Michael Ernst) 교수가 이끈 그룹으로, 프로그램 불변식 자동 추론(Daikon), 결함 검출, 자동 리팩토링 및 정적 분석 도구를 연구합니다.
마틴 리나드(Martin Rinard) 교수가 이끄는 연구로, 자동 소프트웨어 복구, 사운드니스 완화 기반 근사 컴퓨팅, 정적 검증 및 자동 버그 패치 기법을 연구합니다.
튜링상 수상자 바바라 리스코프(Barbara Liskov) 교수가 이끈 연구 그룹으로, 데이터 추상화 언어 CLU, Argus, 실용적 비잔틴 결함 허용(PBFT) 알고리즘을 개발했습니다.
초고속 연산 프로세서와 고성능 마이크로아키텍처 상호연결망을 실현하기 위한 MIT AI Lab의 고급 하드웨어 프로젝트입니다.
해롤드 아벨슨(Hal Abelson)과 제럴드 서스먼(Gerald Sussman) 교수가 이끈 연구로, 생물 세포처럼 불규칙하게 분포된 수많은 미세 소자의 자기 조직화 연산을 탐구합니다.
대니얼 잭슨(Daniel Jackson) 교수가 이끄는 소프트웨어 모델링 언어 Alloy 개발 및 소프트웨어 시스템 개념 설계, 결함 분석 도구 연구 그룹입니다.
빅터 주(Victor Zue)와 짐 글래스(Jim Glass) 교수가 주도하는 대화형 음성 인터페이스, 음성인식, 음성 합성 및 다국어 음성 언어 인공지능 연구의 선구자 그룹입니다.
앨런 윌스키(Alan Willsky) 교수가 이끈 연구로, 통계적 신호 처리, 마르코프 랜덤 필드, 다중 스케일 이미지 처리 및 확률적 동적 시스템을 연구합니다.
데이비드 마의 전설적인 컴퓨터 비전 철학을 계승하여 3차원 장면 이해, 모션 추정, 이미지 분할 및 뉴럴 렌더링을 연구하는 시각 지능 그룹입니다.
MRI/CT 영상의 3차원 분할 및 하버드 브리검 여성병원(BWH) 수술 계획 연구실과 연계하여 수술 내비게이션 및 의료 영상 분석을 연구하는 그룹입니다.
인간의 제스처, 시선, 얼굴 표정을 컴퓨터 비전으로 추적하여 마우스나 키보드 없이 상호작용하는 시각 지능형 사용자 인터페이스 프로젝트입니다.
다중 카메라 센서 네트워크 환경에서 이동 객체를 자동 감지, 분류, 추적하고 이상 행동을 인식하는 실시간 비전 감시 시스템 연구입니다.
1980년대 초반 미국인공지능학회(AAAI) 매거진에 수록된 MIT AI Lab 공식 연구 현황 및 회고 논문 원문