오
현 석
오
현 석
Naver Melon AI study home 대진고등학교 사진
인공지능 을 연구하기 위해서는 자연지능을 알아야 합니다. 자연지능 즉 인간의 지능에 관한 깊은 이해가 있을때 비로소 인공지능의 연구가 가능해 집니다. 두뇌는 화학물질 덩어리이며 전기로 작동하는 컴퓨터와 결정적인 차이를 이루고 있습니다. 자연지능을 알기위해서는 생물과 화학에 관한 깊이있는 지식이 필요하며, 컴퓨터를 알기위해서는 수학과 물리의 지식이 필요하여 그 기초를 튼튼히 하여야 합니다......
기계가 생각한다고 말할 수 있는가 (심지어는 어떤 감정 (Emotion) 을 경험한다거나 마음 (Mind) 을 소유한다고 말할 수 있는가) 에 대한 문제는 결코 새로운 것이 아니다. 그러나 현대 컴퓨터 (Computer) 기술의 등장과 함께 이 문제는 새로운 활력소, 아니 어쩌면 절박함을 갖게 되었다. 이 문제는 철학 (Philosophy) 의 깊은 부분을 건드리고 있다. 생각 (Thinking) 한다는 것, 느낀다는 것은 도대체 무엇인가? 마음은 무엇인가? 마음은 실제로 존재하는 것인가? 만일 존재한다면 마음은 그와 관련된 물리적 구조물과 어느 선까지 기능적으로 종속되어 있는가? ......
Alan Turing 이 1950년에 철학저널 Mind 에 발표한 Computing Machinery and Intelligence 에서 기계가 지능적이라고 간주할 수 있는 조건을 언급했다. 기계가 생각할 수 있는가? 라는 질문에 대해 그는 긍정적이라고 답변하면서, 컴퓨터가 생각할 수 있다면 그것을 어떻게 표현해야 하는가? 라는 핵심 질문에 대해 그는 컴퓨터로부터의 반응이 인간과 구별할 수 없다면 컴퓨터는 생각할 수 있는 것 (Thinking)이라고 주장하였다. 만일 지성있는 사람이 관찰하여 기계가 진짜 인간처럼 보이게 하는데 성공한다면 확실히 그것은 지능적이라고 간주해야 한다고 주장했다. ..... 튜링 테스트 (Turing Test)
전문가시스템 (Expert System) 은 전문가가 가지고 있는 지식을 인위적으로 컴퓨터에게 부여하여 그 방면에 비전문가라 할지라도 그러한 전문가의 지식을 이용하여 상호 대화를 통하여 원하는 결과를 얻는 일종의 자문형 컴퓨터 시스템이다..... 우리가 걷고 말하고 자전거를 타고 자동차 운전을 할 때 보통 의식적으로 심사숙고해서 의사결정을 하는 것이 아니다. 전문가의 기술은 그 자신의 일부이므로 그 기술을 인지할 필요가 없다......초보자는 휴리스틱 (Heuristic) 으로 프로그램화된 컴퓨터처럼 규칙들과 사실들을 사용하는 추리를 하지만, 많은 경험과 재능을 갖게 된 전문가는 규칙들을 적응하지 않고도 무엇을 해야 할 것인지를 직관적으로 파악한다.....
